目前有哪些主流的 AI 加密代理？业内没有权威排名，但从官方开源仓库和协议规范来看，主流项目可以分为两类：一类是用来搭建 AI 加密代理的框架，如 elizaOS、Coinbase AgentKit、Solana Agent Kit、Olas 的 Open Autonomy 和 Fetch.ai 的 uAgents；另一类是让代理付款和建立信任的协议与标准，如 x402、AP2、ERC-8004 和 ERC-6900。下文只介绍能在官方文档中核实的内容，不做优劣排序。
有哪些用来构建 AI 加密代理的框架？
elizaOS 是一个用于自主 AI 代理的开源 TypeScript 框架。它的官方钱包插件支持 EVM 和 Solana 签名、x402 小额支付和链上支出策略，并要求所有涉及资金的写操作在运行时经过确认。
Coinbase AgentKit 是 Coinbase 开发者平台推出的工具包，用来给 AI 代理配备加密钱包和链上交互能力，它设计为不绑定特定代理框架和钱包，官方列出的网络包括 Base、以太坊和 Solana。Solana Agent Kit 由 SendAI 维护，是把 AI 代理连接到 Solana 协议的开源工具包。
Olas 的 Open Autonomy 是 Valory 维护的框架，用来创建以多代理系统方式在链下运行、并在链上提供功能的 AI 代理。Fetch.ai 的 uAgents 是一个用 Python 创建自主 AI 代理的库，每个代理会在部署于 Fetch.ai 区块链的 Almanac 智能合约上登记。
有哪些让 AI 代理付款的协议和工具？
x402 是一个面向互联网原生支付的开放标准，由 Coinbase 于 2025 年 5 月推出，现由 x402 基金会维护。Google 的 Agent Payments Protocol（AP2）是一个面向代理经济的开放协议，IMF 指出它把代理发起的操作绑定到可以用密码学验证的授权上，并通过 x402 扩展支持稳定币。IMF 在讨论代理式支付时，把这两个协议列为典型例子。
以太坊上还有两个相关标准。ERC-8004“去信任代理”提议用区块链在没有预先信任的情况下发现、选择并与代理交互，定义了身份、声誉和验证三个注册表；ERC-6900 则标准化了智能合约账户及其模块，IMF 认为这类标准可以在钱包层面执行支出限额和频率控制。需要注意，这两个标准目前都还是草案状态。
选择 AI 加密代理时要看什么？
首先看它如何控制资金。并不是每个框架都自带风控：Coinbase AgentKit 的官方说明就写明，它不会把转账置于人工审批之后，也不强制支出上限或目标地址白名单，并提醒大模型无法可靠地区分指令和数据。IMF 则建议把代理权限、支出限额和护栏直接写进数字货币或钱包。也就是说，限额、白名单和审批要放在代理之外、代理改不了的地方，企业如何防止 AI Agent 误转加密资产介绍了具体做法。
其次看成熟度。ERC-8004 和 ERC-6900 还是草案，ERC-6900 的参考实现也声明合约未经审计、不应用于生产环境。此外，普林斯顿大学研究者以 elizaOS 为例的论文发现，篡改代理的记忆同样可以诱导它转走资产，这类攻击也应纳入评估。
结语
主流的 AI 加密代理项目大致分为构建框架和付款协议两类，很多仍在快速变化，部分标准还是草案。企业选型时，除了功能，更要确认资金的限额和审批是否放在代理之外。Safeheron 的 MPC 钱包即服务为企业提供 MPC 密钥管理和策略引擎。
你的企业是否在为 AI 代理选择钱包和风控方案？